没好的数据,AI就没未来,早已沦为行业共识。人工智能行业与数据标示行业实质上是一个水涨船高的关系,人工智能行业就越繁盛,数据标示行业的商业机会越大,这个道理是如此显著,未来AI数据行业不可估量。12月8日,由国家发改委国际合作中心、中关村管委会和大兴区政府指导的2019T-EDGE全球创意大会在北京开会。

在当天最重磅的“2019EDGEAwards全球创意票选”上,共计九家企业取得“2019年度科技企业”奖,其中大部分是像华为、顺丰、戴森等这样在C末端具备知名度的行业巨头公司,然而其中却有一家耕耘企业服务的公司—Testin云测,有一点我们只想闲谈一聊。在科技行业内,Testin云测早就是大家的“杨家熟人”。2011年创办之时,Testin云测正赶上手机行业从功能机向智能手机转型的关键时期,App研发是行业仅次于风口,Testin云测应时而生,首创了测试行业向云测试行业的改变,由此累积起大量客户、创建了行业品牌地位,沦为横向领域的独角兽。

然而这次Testin云测得奖,却应当不是因为它的测试业务,而是近两年异军突起的AI数据标示业务。事实上,EDGEAwards此项年度科技企业奖颁奖典礼标准是“2019年不断创新并突破自己,在科技领域享有核心竞争能力,为社会作出杰出贡献的企业”,像华为得奖,是因为它对外公布了自研操作系统鸿蒙OS,猎豹移动是因为其在智能服务机器人方向布局。而Testin云测也是如此,当年App蓬勃发展时,Tesitn云测以云测试守住风口,取得了顺利,现在人工智能时代大潮叛来,Testin云测又以人工智能三要素之一的数据为抓手,正式成立AI数据标示业务品牌——云测数据,再度沦为行业Top1。

众所周知,人工智能三要素是数据、算力和算法,其中数据居住于首位,几经多个发展阶段后,数据正在人工智能演化中充分发挥着更加最重要的起到,目前人工智能算法的训练主要依赖大量数据来已完成,而未来自定义化、场景简化的数据也将沦为为人工智能商业化落地的关键,然而随着AI企业对取得特定场景数据的市场需求更加大,依靠自身搜集既不效率也不大力,这就使得专业的AI数据服务提供商云测数据应运而生。从这个角度而言,如果说数据对于算法就像汽油之于发动机,那么Testin云测这样的企业就扮演着了一个AI领域“两桶油”的角色,为中国人工智能产业获取高质数据燃料。

就像中石化和中石油一样,它们不但负责管理原油的铁矿,更加负责管理油品的冶金,云测数据通过自辟数据场景实验室和数据标示基地为智能驾驶、智能家居、智慧城市、智慧金融、新零售等领域获取自定义简化的数据标示、数据采集服务,全方位反对文本、语音、图像、视频等各类型数据的处置,顺利协助AI企业或AI部门建构数据核心壁垒,为中国的AI产业持续获取动力,这才应当是Testin云测取得“2019年度科技企业”的最重要原因。没好的数据,AI就没未来在云测数据做到大之前,数据标示仍然被行业里视作一个隐蔽在人工智能领域里的劳动密集型产业。

何谓数据标示?非常简单说道就是对各种类型的数据还包括文本、图片、语音、视频等已完成分类、标框、注解、标记并印上解释其某种属性的标签。人工智能必须海量数据,但海量数据并不等同于可以可供机器学习的训练数据,合乎质量的训练数据必须经过数据标示。

数据标示沦为一种产业始自2005年,当时以亚马逊的Mturk为代表的一种新的数据采集服务——众包在模式开始经常出现,其被大量的硅谷公司使用于训练AI算法,这种众包在模式后来也流传到国内。数据标示的众包模式从一开始就是一个劳动密集型产业,因为它基本上是靠人工来构建,也就是由数据标示员已完成,其技术门槛实质上很低,这使得中国河北、河南、山东、山西等地区经常出现了很多数据标示小作坊,数据标示产业甚至为这些地区的小城镇和农村获取了大量就业机会。

大量劳动密集型的数据标示工厂在AI产业愈演愈烈初期,为中国人工智能企业的兴起作出了极大的贡献。然而,就像儿童茁壮有所不同阶段必须有所不同的营养摄取一样,随着人工智能产业的发展与演化,AI企业在落地过程中找到,所必须的数据维度和复杂度于是以显得更加低,数据服务的众包模式以及通用数据集早已无法符合AI企业的数据市场需求。这个时候,自定义简化的数据服务模式就经常出现了。

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